AI 블로그 운영자가 겪는 실제 문제와 해결법

AI 블로그 운영자가 겪는 실제 문제와 해결법

AI를 활용한 블로그 자동화는 분명 강력한 도구입니다. 글쓰기, 이미지 제작, 썸네일 디자인까지 한 사람이 하루에 3편씩 콘텐츠를 만드는 것이 가능해졌죠. 하지만 시간이 지나면 누구나 마주하게 되는 **현실적인 문제들**이 있습니다.

이번 글에서는 실제 블로그 운영자 입장에서 겪을 수 있는 AI 자동화의 한계와 해결 전략을 정리해봤습니다.

 

1. 문제: 콘텐츠가 반복적으로 느껴진다

ChatGPT를 활용하다 보면, 문장 구조나 표현 방식이 점점 비슷해지는 것을 느끼게 됩니다. 이로 인해 글이 ‘기계스럽다’, ‘비슷비슷하다’는 피드백을 받을 수 있습니다.

💡 해결법:

• 글 사이에 개인 경험이나 의견을 1~2문단 삽입
• 작성 스타일을 다르게 요청하는 프롬프트 활용 (예: “대화체로 써줘”, “블로그 독자에게 말하듯 써줘”)
• QuillBot, Grammarly 등으로 문장 톤 다양화

2. 문제: AI가 제공하는 정보의 정확성 부족

특히 ChatGPT는 최신 정보를 기반으로 하지 않을 수 있기 때문에, 날짜, 통계, 정책, 도구 명세 등에서 오류가 발생할 수 있습니다.

💡 해결법:

• 핵심 정보는 반드시 크로스체크 (공식 사이트, 뉴스 등)
• 출처를 명확히 표기하거나 링크 삽입
• 정보 업데이트가 필요한 경우, ChatGPT에게 “2024년 최신 기준으로 작성해줘” 식으로 요청

3. 문제: 작업이 루틴화되며 흥미를 잃는다

AI 자동화의 장점은 루틴화지만, 그것이 오히려 창작 피로감으로 이어질 수 있습니다. 매일 같은 방식으로 글을 쓰고 이미지를 만들다 보면 블로그 운영 자체가 지루해지죠.

💡 해결법:

• 글 형식을 주기적으로 변경 (리스트형 → 인터뷰 형 → 후기형 등)
• 실제 경험을 기반으로 한 콘텐츠 비중 높이기
• 1주일에 하루는 “직접 쓰는 날”로 정하고 창작감 유지

4. 문제: AI 이미지 생성 품질 편차

AI로 이미지를 만들다 보면, 종종 손가락이 이상하다, 텍스트가 깨진다, 해상도가 낮다 등 품질 이슈를 겪게 됩니다.

💡 해결법:

• 텍스트가 필요한 경우엔 AI로 만든 이미지 위에 Canva로 텍스트 별도 삽입
• 사람이 포함된 이미지는 중간 거리 샷이나 뒷모습 구성으로 퀄리티 확보
• 여러 프롬프트를 시도하고, 가장 자연스러운 이미지를 선별해 사용

5. 문제: AI 도구 간 연결성 부족

ChatGPT, Canva, Notion, DALL·E 등은 각각 뛰어난 도구지만, **툴 간의 연결이 자동화되어 있지는 않다**는 점이 문제입니다. 결국 사람이 중간에서 작업을 이어줘야 하죠.

💡 해결법:

• 모든 작업 흐름을 Notion 또는 스프레드시트로 프로세스화
• 자주 쓰는 프롬프트와 템플릿을 모아 “자동화 레시피북” 구축
• Zapier, Make 등의 자동화 툴을 활용해 일부 프로세스 연결 시도

마무리

AI 블로그 자동화는 분명 놀라운 생산성을 제공하지만, 그 안에도 **창작자만의 역할**이 존재합니다. 중요한 건 툴에 의존하지 않고, 콘텐츠의 방향성과 감성을 스스로 유지하는 것입니다.

단점은 분명 존재하지만, 그것들을 인식하고 관리한다면 오히려 자동화의 효율은 더욱 높아질 수 있습니다.

다음 글에서는 “1일 3편 자동 발행 루틴을 실제로 운영하는 법”에 대해 상세히 소개하겠습니다. AI 기반 루틴을 시간대별로 어떻게 구성하고 유지하는지, 운영자의 관점에서 실전 노하우를 알려드릴게요.